Stuktur Data

Struktur data adalah cara menyimpan dan mengatur data secara terstruktur pada sistem komputer atau database sehingga lebih mudah diakses. Secara teknis, data dalam bentuk angka, huruf, simbol, dan lainnya ini diletakkan dalam kolom-kolom dan susunan tertentu. 

Berikut adalah beberapa contoh struktur data yang populer digunakan:

1. Array. Array adalah kumpulan item data yang disimpan di lokasi memori yang berdekatan
2. Linked List. Seperti array, linked list merupakan struktur data jenis linier
3. Stack
4. Queue
5. Tree
6. graph
7.  Hash Table

   Peran dan Manfaat Struktur Data

   Struktur data sangat penting ketika tipe data primitif tidak cukup untuk mengatur dan memproses data. Misalnya, jika sebuah program hanya menggunakan tiga bagian data, maka tiga variabel terpisah sudah cukup. Namun, jika program harus menangani ribuan data, tidak praktis untuk menggunakan variabel yang berbeda untuk masing-masing nilai. Program akan berantakan, membingungkan, dan sulit dikelola. 

   Untuk kasus tersebut, struktur data seperti array, list, atau hash table dapat digunakan untuk mengelola data. Berikut adalah beberapa manfaat utama dari struktur data:

   • Struktur data memungkinkan developer untuk mengatur data dan menyajikannya secara logis. Karena data ditata dengan rapi, maka akan menghasilkan program yang lebih mudah dikelola dan tidak banyak mengandung variabel.
   • Struktur data mendorong alur program yang lebih modular. Kita dapat dengan mudah melewatkan data antar fungsi atau method menggunakan struktur data.
   • Struktur data menyediakan solusi yang umum dan teruji. Misalnya untuk masalah pemilihan rute terpendek, algoritma akan bekerja lebih baik apabila datanya disusun dalam struktur data graph. Dimana struktur data jenis ini sudah teruji dan banyak diimplementasikan untuk kasus tersebut.
   • Struktur data cenderung lebih cepat dan hemat memori.
   • Struktur data dapat menyeragamkan aturan bersama antar programmer. Misalnya, untuk kasus tertentu, kapan harus menggunakan hash table dan kapan menggunakan tree.
   • Struktur data juga lebih mudah dibaca dan lebih mudah dipelihara.

   Ada beberapa masalah komputasi yang dapat diselesaikan dengan lebih efisien apabila program dirancang menggunakan struktur data. Masalah-masalah tersebut di antaranya:

   • Searching: Banyak struktur data mendukung algoritma untuk menemukan entri tertentu dari sebuah list secara efisien.
   • Scaling: Data dalam skala besar dapat disusun, diatur, dan disimpan secara efektif menggunakan struktur data tertentu. Beberapa struktur data dirancang untuk dapat berinteraksi dengan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS).
   • Indexing: Hash table dan beberapa jenis struktur data tree dapat mengindeks list entri yang panjang.
   • Sorting: Struktur data jenis binary search tree sering digunakan untuk mengurutkan daftar data yang tidak berurutan ke dalam urutan abjad atau urutan lainnya.
   • Listing: Struktur data seperti array dapat mengambil item data yang cocok dengan kriteria yang ditentukan.
   • Data Transfer: Struktur data merupakan pilihan yang tepat untuk bertukar kumpulan data antar class atau fungsi, atau antara client dan server pada pemrograman berbasis multiplatform
   • . https://id.wikipedia.org/wiki/Struktur_data#:~:text=Dalam%20istilah%20ilmu%20komputer%2C%20struktur,kolom%2Dkolom%20dan%20susunan%20tertentu.